データのエラーチェック
データの正確性を担保するためのチェック処理の自動化
解決したい課題
データのチェックにかかる多大な時間を削減する。
RPAでの解決
実装
- チェックルールを定義する
- チェック対象のデータを取り込む
- チェックを行い、エラー該当となったデータ（レコード）を抽出・出力する
効果
| 手作業の場合 | RPAで自動化した場合 | |
|---|---|---|
| 作業時間 |
100データ・1項目・１チェックあたり0.2時間。
10000データ・10項目・2チェックの場合、400時間/回
|
1-2分 |
| 発生するコスト |
800,000円/回
※時給2,000円想定
|
初期設定にかかる時間1時間*2,000円=2,000円 |
注意事項
- チェクルールを正しく定義する必要がある
- チェクルールの複雑さによりチェックルールの難易度が変わる
参考
EXCELによるエラーチェックについては、以下が参考となる。
