名簿抽出
解決したい障害・課題（ペイン）
人事データは目的によって様々な観点から抽出される必要性がある。
RPAでの解決（ペインリリーバー・ゲインクリエイター）
実装
- 各自の予定を日次または週次等の定期で取り込む
- 取り込んだメンバーの予定を集約し、シフト化イメージを生成する
- シフト条件を取込み、シフトの検討・設定を行う
- 夜勤：必ず男女混成シフトにする。正社員もシフトへ編入する。
- 早番：リーダーを配置して対応。
- 時短者の夜勤：週1回・月4回を限度として、配置を実施
- 等級：1～3を中堅、4は新人とし、等級4同士の夜番は編成しない。
- 連続勤務：4日を最大として、連続勤務が限度を越えないように設定。
- 設定結果のシフトデータをシフト表として出力する
シフト条件の例
人事データの例
人事データの例
効果（ゲイン）
| 手作業の場合 | RPAで自動化した場合 | |
|---|---|---|
| 作業時間 |
１回あたり1時間。
月10回の場合、10時間/月
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全拠点で毎日5分程度 |
| 発生するコスト |
20,000円/月
※時給2,000円想定
|
初期設定にかかる時間1時間*2,000円=2,000円 |
テンプレート
人事データ役員名簿注意事項
参考
名簿抽出については、以下が参考となる。
