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販売管理

各拠点に散在するPOSデータの自動集約

解決したい課題

最適な人員配置によって無駄なコストを削減する

シフト上で、従業員の過不足や能力別、時間帯別で管理する。

最適な人員配置を行う。

経験や勘に頼らないシフト作成

担当者の経験や勘に頼った属人的なシフト作成ではなく、ルールに基づいたフト作成を行う。

担当者の異動に伴う引き継ぎを円滑に行う。

RPAでの解決

RPAには、データマッチング機能が提供されており、その仕組みを利用することでシフト表作成の自動化が実現できる。

実装

• 各自の予定を日次または週次等の定期で取り込む
• 取り込んだメンバーの予定を集約し、シフト化イメージを生成する
• シフト条件を取込み、シフトの検討・設定を行う

シフト条件の例

• 夜勤：必ず男女混成シフトにする。正社員もシフトへ編入する。
• 早番：リーダーを配置して対応。
• 時短者の夜勤：週1回・月4回を限度として、配置を実施
• 等級：1～3を中堅、4は新人とし、等級4同士の夜番は編成しない。
• 連続勤務：4日を最大として、連続勤務が限度を越えないように設定。
• 設定結果のシフトデータをシフト表として出力する

シフト表の例

効果

	手作業の場合	RPAで自動化した場合
作業時間	１拠点あたり毎日0.3時間。 10拠点の場合、60時間/月	全拠点で毎日5分程度
発生するコスト	120,000円/月 ※時給2,000円想定	初期設定にかかる時間1時間*2,000円=2,000円

注意事項

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