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商品管理（Oracle）

各拠点に散在するPOSデータの自動集約

解決したい課題

商品の状態を最新状態に維持する。

特に、在庫情報や売れ行き情報は最新化することで、売上の最適化を図る。

最適な人員配置を行う。

RPAでの解決

RPAには、データマッチング機能が提供されており、その仕組みを利用することでシフト表作成の自動化が実現できる。

実装

• 製造元からの最新メール情報から、商品状態の更新を行う。以下のような状態を管理する。
  • 欠品
  • 販売終了
  • 価格改定
  • 新商品案内
• 設定結果のシフトデータをシフト表として出力する

シフト表の例

効果

	手作業の場合	RPAで自動化した場合
作業時間	１拠点あたり毎日0.3時間。 10拠点の場合、60時間/月	全拠点で毎日5分程度
発生するコスト	120,000円/月 ※時給2,000円想定	初期設定にかかる時間1時間*2,000円=2,000円

注意事項

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